品味知识图谱
构建品牌、文化、产品和用户之间的品味知识图谱，刻画品味的源流、关系与演化。
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亚洲消费智能基础设施
消费领域的AI操作系统
消费领域的AI操作系统
从一个消费决策Agent开始
品味码以品味知识图谱为底座，从消费决策Agent 切入，结合品味搜索引擎帮助每个人完成高质量消费决策，并以品牌智能基础设施帮助品牌读懂消费者品味。
品味不是飘忽的主观偏好，而是一种可以被结构化的知识——它流动在品牌、文化、产品与人之间。品味码 设计纲领
系统架构
一层底座，双向供给
品味码 以统一的品味知识图谱，同时支撑面向消费者的决策智能与面向品牌的商业智能。
品味搜索引擎 · 用户入口
以品味而非关键词组织消费世界：用户用自然语言描述生活场景与审美倾向，即可抵达与之契合的产品与品牌。
消费决策Agent · 推理与行动
理解意图、比较方案、解释理由，在复杂且跨文化的消费情境中，陪用户走完高质量决策的最后一公里。
品味知识图谱 · 共同语言底座
构建品牌、文化、产品与用户之间的品味关系网络，让机器真正理解「为什么喜欢」。
品牌智能基础设施 · 对品牌供给
以 API、数据集与洞察服务，把消费者品味的结构、变化与早期信号稳定输出给品牌。
为消费者：把「选得好」变成可依赖的能力
消费决策的难，不在于信息不足，而在于信息过载、品味隐性、文化语境复杂。
品味码 的消费决策Agent 以品味搜索引擎为入口，把碎片化的商品信息还原为可比较、可解释的决策路径。
- 理解真实品味意图：场景、风格、预算与文化偏好，而不只是关键词
- 跨市场文化适配：同一需求在中国、日本、韩国与东南亚的不同表达
- 可解释的推荐理由：每个建议都能回答「为什么是它」
为品牌：把消费者品味变成基础设施
品牌真正缺的不是更多流量数据，而是理解品味结构的智能底座。
品牌智能基础设施将图谱能力以 API、数据集与洞察产品的方式开放，嵌入品牌研究、定位、产品创新与区域增长的全流程。
- 品味结构洞察：谁在喜欢、因何喜欢、与哪些文化母题相连
- 趋势早期信号：在爆发之前识别品味迁移的方向
- 跨区域增长：一张图谱覆盖亚洲多市场的语义差异
亚洲优先
为亚洲消费市场而生
原生支持简体中文、繁体中文、英语、日语、韩语、印尼语、越南语、泰语，覆盖亚洲主要消费市场的语言与文化语境。
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