文化的意味のモデル化
侘び寂び、静かな贅沢、ゴアテックス系、Y2K といった言語をまたぐ審美概念を、計算可能な意味単位へ構造化。
TASTE KNOWLEDGE GRAPH
テイスト知識グラフ——「なぜ好きか」に答える
味コード はブランド・文化・製品・ユーザーの知識グラフを構築し、暗黙の審美とライフスタイルを、機械が推論でき業務が使える関係ネットワークへ変換します。
四種の実体関係推論多言語文化
テイスト知識グラフとは何か
従来の商品グラフは「これは何か」に答えます。テイスト知識グラフは「なぜ人はそれを好きになるのか」に答えます。
グラフはブランド・文化・製品・ユーザーをノードとし、スタイル・源流・場面・感情・アイデンティティといったテイスト関係をエッジとして、アジア消費文化の深層構造を描き続けます。
- ブランド：ポジショニング、スタイル谱系、ブランド間のテイスト距離
- 文化：審美モチーフ、ライフスタイル、地域とサブカルチャーの源流
- 製品：デザイン言語、素材と工芸、価格帯、利用場面
- ユーザー：テイストプロファイル、嗜好の移行、決定文脈
グラフ構造
四種の実体、一枚の関係ネットワーク
ノードを結ぶすべてのエッジが、説明可能な「テイストのつながり」です。
ブランド文化製品ユーザー
中核能力
テイストを計算・推論・利用可能に
多次元関係推論
スタイル・場面・源流・アイデンティティのエッジをたどって推論。行動相関だけには依存しません。
アジア多言語ネイティブ
8 言語で同一オントロジー。同じ審美概念が市場ごとに対齐され、翻訳で分断されません。
動的な進化
コンテンツ・レビュー・新製品・コミュニティ信号を吸収し続け、テイストの移行とライフサイクルを描きます。
階層型オントロジー
共通の上位テイスト本体と地域の文化レイヤー。世界での一貫性と地域での深みを両立。
オープン API
グラフ検索・関係推論・テイストタグを標準 API でエージェントとブランドシステムへ提供。
構築プロセス
グラフはどう構築されるか
複数ソースの理解
製品・コンテンツ・コミュニティ・専門文化コーパスからテイスト表現を認識。単語抽出ではなく文脈を理解します。
関係抽出
実体間のスタイル・源流・場面・感情の関係を抽出し、証拠付きのエッジを形成。
言語間対齐
8 言語・複数市場のあいだで審美概念を対齐し、翻訳による意味の損失を解消。
継続的進化
増分信号で重みと構造を更新し、テイストの進化を継続的に捉えます。
よくある質問
テイスト知識グラフについて
一般的な商品知識グラフと何が違うのですか？
商品グラフはカテゴリ・属性・仕様で商品を編成し「何か」に答えます。テイストグラフは審美と文化の関係でブランド・文化・製品・ユーザーを編成し、「なぜ好きか、次に何を好きになりそうか」に答えます。
アジア各市場の文化の違いをどう扱いますか？
上位の共通オントロジーで市場間の比較可能性を確保し、地域文化レイヤーが各市場固有のモチーフと語彙を担います。言語間対齐が「同じテイスト・異なる表現」を相互に写像します。
データはどこから来て、品質はどう保証されますか？
公開コンテンツ、製品情報、専門文化コーパス、許諾済みパートナーデータを統合。すべての関係に証拠出所を残し、モデル抽出・ルール検証・人手サンプル検査の多層で品質管理します。
ブランドはこのグラフをどう使えますか？
API・データセット・インサイト製品から接入できます。テイストプロファイル、トレンド信号、ポジショニングマップ、商品開発入力、地域戦略。詳しくはブランド基盤をご覧ください。