文化语义建模
把侘寂、轻奢、山系、Y2K 等跨语言审美概念，结构化为可计算的语义单元。
什么是品味知识图谱
传统商品图谱回答「这是什么」，品味知识图谱回答「人为什么会喜欢它」。
图谱以品牌、文化、产品、用户四类实体为节点，以风格、源流、场景、情绪与身份认同等品味关系为边，持续刻画亚洲消费文化的深层结构。
- 品牌：定位、风格谱系、品牌之间的品味距离
- 文化：审美母题、生活方式、地域与亚文化源流
- 产品：设计语言、材质工艺、价格带与使用场景
- 用户：品味画像、偏好迁移与决策语境
图谱结构
四类实体，一张关系网络
节点之间的每一条边，都是一次可被解释的「品味关联」。
品牌 Brand文化 Culture产品 Product用户 User
核心能力
让品味可计算、可推理、可使用
多维关系推理
沿风格、场景、源流与身份认同等关系边推理，而非仅依赖行为相关性。
亚洲多语言原生
八种语言共用一套本体：同一审美概念在不同市场的表达被对齐，而非被翻译割裂。
动态演化更新
持续吸收内容、评论、新品与社群信号，刻画品味的迁移方向与生命周期。
分层本体架构
顶层统一品味本体叠加市场本地文化层，兼顾全球一致性与本地纵深。
开放 API 供给
图谱查询、关系推理与品味标签以标准 API 向 Agent 与品牌系统开放。
构建流程
图谱如何被构建
多源理解
从商品、内容、社群与专业文化语料中识别品味表达，理解语境而非抽取热词。
关系抽取
抽取实体之间的风格、源流、场景与情绪关系，形成带证据来源的关系边。
跨语言对齐
在八种语言与多个市场之间对齐审美概念，消解翻译带来的语义损耗。
持续进化
以增量信号更新图谱权重与结构，让品味的演化被持续捕捉。
常见问题
关于品味知识图谱
品味知识图谱和普通商品知识图谱有什么不同？
商品图谱以品类、属性、参数组织商品，回答「是什么」；品味图谱以审美与文化关系组织品牌、文化、产品、用户，回答「为什么喜欢、还可能喜欢什么」，支撑的是品味层面的理解与推理。
图谱如何处理不同亚洲市场的文化差异？
顶层统一本体保证跨市场可比，本地文化层承载各市场独有的审美母题与语汇；跨语言对齐让「同一品味、不同表达」能够互相映射。
图谱数据从哪里来，如何保证质量？
综合公开内容、商品信息、专业文化语料与经授权的合作数据；所有关系边保留证据来源，经模型抽取、规则校验与人工抽检多层质量控制。
品牌可以怎样使用这张图谱？
通过 API、数据集与洞察产品接入：品味画像、趋势信号、品牌定位地图、产品创新输入与跨区域策略，详见品牌智能基础设施。