テイスト意図の理解
「通勤用、トレンチに合う、ロゴは目立たないもの」といった審美と場面を含む複合意図を認識。
検索だけではない、決定を担う存在
検索エンジンは無数のリンクを返し、レコメンドフィードは「おすすめ」を並べます。どちらも決定の責任を負いません。
消費決策エージェントはテイスト検索エンジンを入口に、テイスト知識グラフを推論の土台として、決定の最後の一歩を目指します。制約のなかで比較された、説明できる明確な提案を届けます。
- 理解：対話から場面・審美傾向・予算・隠れた制約を復元
- 比較：グラフ関係で候補を編成し、売上ではなくテイスト適合度で並べる
- 説明：理由・トレードオフ・代替案を示し、最終判断は利用者
- 実行：リスト・価格比較・リマインド・購入経路へつなぎ閉じる
能力の構成
エージェントが良い決定を生む仕組み
構造化された比較
価格帯・ブランド・スタイルの異なる候補を、同一のテイスト座標系で比較。
文化的文脈の適合
ギフト・行事・職場・地域文化が選択に課す暗黙の要件を理解。
説明可能な推薦
すべての提案に理由と根拠。ブラックボックスの「おすすめ」にはしません。
決定経路の計画
複雑な決定を、明確化・絞り込み・比較・決定の追跡可能な手順へ分解。
長期テイスト記憶
利用者の同意のもと嗜好を蓄積。毎回ゼロからではなく、使うほど精緻に。
決定フロー
質の高い決定はこう生まれる
表現と明確化
自然言語でニーズを語ると、エージェントが重要な制約とテイスト傾向を能動的に確認。
テイスト推論
知識グラフで候補を広げ、文化的文脈を読み、多次元で比較。
決定と実行
明確な提案・理由・代替案を示し、次の行動へつなぎ、フィードバックで修正。
テイスト検索：キーワードではなくテイストで探す
「フレンチヴィンテージ、狭い部屋に合う、予算 3000 元」というニーズがキーワード検索では理解できないとき、テイスト検索が新しい入口になります。
自然言語に含まれる審美と場面の表現をテイスト知識グラフへ写像し、ウェブリンクではなく、理解された製品・ブランド・選択肢の集合を返し、エージェントの推論に渡します。
- 場面ベースの表現：口語的・複合的・言語をまたぐリクエストに対応
- 意味ベースの結果：キーワード一致ではなくテイスト適合で返す
- エージェントネイティブ：結果はそのままエージェントが推論できる構造化オブジェクト
よくある質問
消費決策エージェントについて
汎用チャットボットと何が違うのですか？
汎用チャットはパラメータ的な言語知識に依存し、具体的な製品で誤りやすい。本エージェントはテイスト知識グラフを事実の土台とし、候補と関係を遡及可能にし、「回答を生成する」のではなく「決定を完了する」ことを目標とします。
エージェントが自動で注文することはありますか？
ありません。提案・理由・代替案を示し、最終決定は利用者にあります。取引を伴う操作は、すべて利用者の明示確認の後にのみ実行されます。
嗜好とプライバシーはどう守られますか？
テイスト記憶は同意時のみ有効化され、いつでも確認・書き出し・削除が可能。個人データはブランド側インサイトと厳格に分離され、ブランド側には集計・非識別化されたトレンド情報のみが届きます。
対応する品目と市場は？
アパレル・ビューティー・ホーム・飲食・デジタル・ライフスタイルを優先的にカバー。中国大陸・港澳台・日本・韓国・東南アジア各市場向けのローカライズ決定を支援します。