테이스트 지식 그래프
브랜드, 문화, 제품, 사용자 사이의 지식 그래프를 구축해 테이스트의 원류·관계·진화를 그립니다.
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아시아 소비 인텔리전스 인프라
소비 영역의 AI 인프라, 소비 의사결정 에이전트에서 시작
품미 코드는 테이스트 지식 그래프를 기반으로, 소비 의사결정 에이전트를 시작점으로 테이스트 검색 엔진과 함께 사용자의 고품질 소비 의사결정을 돕고 브랜드 인텔리전스 인프라로 브랜드가 소비자 테이스트를 이해하도록 지원합니다.
테이스트는 모호한 주관적 취향이 아니라 구조화할 수 있는 지식입니다. 그것은 브랜드·문화·제품·사람 사이를 흐릅니다.품미 코드 디자인 강령
시스템 아키텍처
하나의 기반, 양방향 공급
하나의 테이스트 지식 그래프가 소비자를 향한 의사결정 지능과 브랜드를 향한 비즈니스 지능을 동시에 뒷받침합니다.
테이스트 검색 · 사용자 진입점
키워드가 아니라 테이스트로 소비 세계를 구성합니다. 자연어로 삶의 장면과 심미적 지향을 말하면, 진짜 어울리는 제품과 브랜드에 도달합니다.
소비 의사결정 에이전트 · 추론과 실행
의도를 이해하고, 안을 비교하고, 이유를 설명합니다. 복잡하고 문화를 가로지르는 소비 상황에서 고품질 의사결정의 마지막 한 걸음을 함께합니다.
테이스트 지식 그래프 · 공통 언어의 기반
브랜드·문화·제품·사용자 사이의 테이스트 관계 네트워크를 구축해, 기계가 '왜 좋아하는지'를 진정으로 이해하게 합니다.
브랜드 인프라 · 브랜드로의 공급
소비자 테이스트의 구조·변화·초기 신호를 API·데이터셋·인사이트로 브랜드에 안정적으로 공급합니다.
소비자: '잘 고르는 것'을 의존할 수 있는 능력으로
소비 의사결정을 어렵게 하는 것은 정보 부족이 아니라 정보 과잉, 암묵적 테이스트, 복잡한 문화적 맥락입니다.
품미 코드의 소비 의사결정 에이전트는 테이스트 검색 엔진을 진입점으로, 파편화된 상품 정보를 비교 가능하고 설명 가능한 의사결정 경로로 복원합니다.
- 진짜 테이스트 의도 이해: 키워드가 아니라 장면·스타일·예산·문화적 취향
- 시장 간 문화 적합: 같은 요구가 중국·일본·한국·동남아에서 다르게 표현되는 방식
- 설명 가능한 추천 이유: 모든 제안이 '왜 이것인지'에 답합니다
브랜드: 소비자 테이스트를 인프라로
브랜드에 진짜 부족한 것은 더 많은 트래픽 데이터가 아니라 테이스트 구조를 이해하는 지능의 기반입니다.
브랜드 인프라는 그래프 역량을 API·데이터셋·인사이트 제품으로 개방해, 리서치·포지셔닝·제품 혁신·지역 성장의 전 과정에 임베드됩니다.
- 테이스트 구조 인사이트: 누가, 왜 좋아하고 어떤 문화 모티프와 연결되는지
- 트렌드 초기 신호: 폭발 전에 테이스트 이동 방향을 포착
- 지역 간 성장: 하나의 그래프로 아시아 여러 시장의 의미 차이를 커버
아시아 퍼스트
아시아 소비 시장을 위해 설계
간체 중국어·번체 중국어·영어·일본어·한국어·인도네시아어·베트남어·태국어에 네이티브로 대응해 아시아 주요 소비 시장의 언어와 문화적 맥락을 커버합니다.
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동남아Southeast Asia