品味知識圖譜
建立品牌、文化、產品和使用者之間的品味知識圖譜，刻畫品味的源流、關聯與演化。
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亞洲消費智能基礎設施
消費領域的AI操作系統
消費領域的AI操作系統
從一個消費決策Agent開始
品味碼以品味知識圖譜為底層，從消費決策Agent 切入，結合品味搜尋引擎協助每個人完成高品質消費決策，並以品牌智能基礎設施幫助品牌讀懂消費者品味。
品味不是飄忽的主觀偏好，而是一種可以被結構化的知識——它流動在品牌、文化、產品與人之間。品味碼 設計綱領
系統架構
一層底層，雙向供給
品味碼 以同一張品味知識圖譜，同時支撐面向消費者的決策智能與面向品牌的商業智能。
品味搜尋引擎 · 使用者入口
以品味而非關鍵字組織消費世界：使用者以自然語言描述生活場景與審美傾向，就能抵達真正契合的產品與品牌。
消費決策Agent · 推理與行動
理解意圖、比較方案、解釋理由，在複雜且跨文化的消費情境中，陪使用者走完高品質決策的最後一哩路。
品味知識圖譜 · 共同語言底層
建立品牌、文化、產品與使用者之間的品味關聯網絡，讓機器真正理解「為什麼喜歡」。
品牌智能基礎設施 · 對品牌供給
以 API、資料集與洞察服務，把消費者品味的結構、變化與早期訊號穩定輸出給品牌。
為消費者：把「選得好」變成可依賴的能力
消費決策的難，不在於資訊不足，而在於資訊過載、品味隱性、文化語境複雜。
品味碼 的消費決策Agent 以品味搜尋引擎為入口，把碎片化的商品資訊還原為可比較、可解釋的決策路徑。
- 理解真實品味意圖：場景、風格、預算與文化偏好，而不只是關鍵字
- 跨市場文化適配：同一需求在中國、日本、韓國與東南亞的不同表達
- 可解釋的推薦理由：每個建議都能回答「為什麼是它」
為品牌：把消費者品味變成基礎設施
品牌真正欠缺的不是更多流量資料，而是理解品味結構的智能底層。
品牌智能基礎設施將圖譜能力以 API、資料集與洞察產品的方式開放，嵌入品牌研究、定位、產品創新與區域成長的完整流程。
- 品味結構洞察：誰在喜歡、為何喜歡、與哪些文化母題相連
- 趨勢早期訊號：在爆發之前識別品味遷移的方向
- 跨區域成長：一張圖譜涵蓋亞洲多市場的語義差異
亞洲優先
為亞洲消費市場而生
原生支援簡體中文、繁體中文、英語、日語、韓語、印尼語、越南語、泰語，涵蓋亞洲主要消費市場的語言與文化語境。
中國大陸Chinese Mainland
港澳台HK · Macao · Taiwan
日本Japan
韓國Korea
東南亞Southeast Asia