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SCAN & DECODE

掃一下條碼,讀懂一件商品的健康解讀

食品與化妝品,0–100 分,綠、黃、紅三檔。不只給結論,還把每一分扣在哪裡、標籤在說什麼、對你的健康意味著什麼,講清楚。

食品 · 化妝品幾秒出分扣分可解釋
互動示範

掃一下,看看分數是怎麼來的

輸入示範條碼,或直接點選商品。每一項扣分、每一句標籤解釋,都由頁面上的規則即時算出。

對準包裝上的條碼
範例:

網頁示範透過手動輸入條碼模擬掃碼,鏡頭辨識在 App 內提供。示範使用虛構商品與簡化評分規則,僅用於說明產品邏輯,不構成營養、醫療或安全性建議。真實商品需經過條碼比對、標籤核對與規則版本管理。

…

正在載入示範

啟用 JavaScript 後,可在這裡看到完整的評分拆解。

三步

從條碼到解釋,只要三步

辨識、比對、解釋各自獨立,任何一步失敗都不會用猜測補上。

掃碼辨識

原生相機辨識 EAN-13、UPC-A 與 GS1 條碼;辨識在裝置端完成,弱網也能先取得條碼。

比對與取分

命中商品資料庫後直接讀取預先計算的評分,常見商品在幾百毫秒內回傳,不需要現場呼叫大型模型算分。

解釋與建議

拆解扣分項、翻譯成分表、提示特殊族群風險,並給出同時考慮健康與品味的替代選擇。

兩套模型

食品和化妝品,不能用同一把尺

食品看攝取與營養密度,化妝品看配方與接觸風險。兩套規則分開建模,也分開解釋。

食品:吃進去的量

以每 100 公克為基礎,結合你實際吃的一份,計算糖、鈉、飽和脂肪、熱量與加工等級,再把膳食纖維、蛋白質與全食物占比作為加分項。

添加糖鈉飽和脂肪熱量密度NOVA 加工等級食品添加物膳食纖維蛋白質
輸出:0–100 健康評分 + 每項扣分 + 份量建議

化妝品:留在皮膚上的成分

依 INCI 成分表辨識高關注成分、刺激性界面活性劑、防腐劑與香料過敏原,再結合配方複雜度給出「成分關注度評分」。

內分泌干擾物刺激性界面活性劑香料過敏原防腐劑酒精配方複雜度敏感肌提示
輸出:0–100 成分關注度 + 成分標記 + 使用建議
評分尺標

0–100 分,綠、黃、紅

顏色只表達「更值得優先選擇」的程度,不是「安全/有毒」的二元判斷。

75–100

綠 · 整體較好

主要指標處於合理範圍,扣分項少。仍要看份量與個人情況,不等於可以無限量食用。

50–74

黃 · 需要留意

有一到兩項明顯扣分,或配方中存在需要關注的成分。可以選,但不建議作為每日主力。

0–49

紅 · 建議少選

多項指標同時偏高,或含較多高關注成分。優先尋找替代,特殊族群尤其需要謹慎。

果味麥片
範例標籤 · 每 100 公克
熱量430 大卡
糖28 公克
鈉320 毫克
飽和脂肪6 公克
膳食纖維4 公克
成分:燕麥片、白砂糖、小麥粉、植物油、高果糖玉米糖漿、香料、抗氧化劑、食鹽
虛構範例,僅用於說明標籤結構

分數之外,把標籤翻譯成白話

很多人不是不想看標籤,而是看不懂。成分表、營養標示、INCI 名稱,本來就是給監管單位和配方師看的。

  • 01成分表依含量排序。排在前面的才是主要成分;「果味」不等於水果多,可能只是香料。
  • 02糖有很多名字。白砂糖、高果糖玉米糖漿、濃縮果汁、麥芽糊精,都會計入游離糖。
  • 03把「每 100 公克」換成「你吃的一份」。再對照每日參考值,才知道一次攝取到底占多少。
  • 04化妝品讀 INCI。把月桂醇聚醚硫酸酯鈉、苯氧乙醇這類名稱,翻譯成清潔力、防腐劑與過敏風險。
資料與界線

哪些能做,哪些不能亂說

掃碼產品的信任成本很高。我們寧願承認不知道,也不願意給出一個看起來很確定的錯誤分數。

資料來源GS1 條碼、品牌包裝標籤、公開食品成分資料與使用者共建;每筆紀錄保留來源與更新時間。
評分可重算規則帶版本號,每一項加減分都能追溯到具體指標、門檻與依據。
未收錄不猜分查不到商品時明確提示「暫未收錄」,並邀請補拍成分表與營養標示,審核後上線。
隱私優先條碼與影像優先於裝置端辨識,預設不上傳;需要上傳時另行取得同意。
不替代專業意見評分是消費參考,不是診斷、治療或安全性定論;有疾病、過敏或孕期需求請諮詢專業人士。
分品類推進先做高頻食品與基礎保養,再擴展到長尾品類;涵蓋不足的品類會明確標示。
常見問題

關於掃碼健康解讀

掃不出來怎麼辦?
條碼辨識成功後,如果商品資料庫沒有收錄,我們不會給出猜測分數,而是提示「暫未收錄」,並允許補拍成分表與營養標示,審核後上線。
評分是權威結論嗎?
不是。評分是一套公開、可重算的消費參考規則,不是醫療診斷,也不替代醫師、營養師或監管單位的結論。營養學與毒理學判斷會隨證據更新,我們會標示規則版本與更新日期。
化妝品也能打「健康分」嗎?
我們把它稱為「成分關注度評分」:衡量配方中高關注成分、過敏原與刺激風險,不宣稱產品有醫療功效,也不把分數當作安全性定論。敏感肌仍建議先做局部測試。
需要連網嗎?
條碼辨識可以離線完成;商品比對與評分需要連網,已快取的商品可離線查看。
會推薦替代品嗎?
會。替代建議會同時考慮健康維度與品味偏好,並說明推薦理由;不會用健康作為唯一排序依據。
台灣市場的商品涵蓋如何?
分品類逐步涵蓋,優先高頻 SKU;長尾商品透過品牌直供與使用者共建補齊。涵蓋不足的品類會在頁面上明確標示,不用一個分數掩蓋資料缺口。

把掃碼變成一次可解釋的健康決策

從一件商品開始,看清它對你的意義,再決定要不要買、買多少、有沒有更好的替代。