食品：吃进去的量
以每 100g 为基础，结合你实际吃的一份，计算糖、钠、饱和脂肪、能量与超加工等级，再把膳食纤维、蛋白质与全食物占比作为加分项。
添加糖钠饱和脂肪能量密度NOVA 超加工添加剂膳食纤维蛋白质
输出：0–100 健康评分 + 每项扣分 + 份量建议
交互演示
扫一下，看看分数是怎么来的
输入示例条码，或直接点选商品。每一项扣分、每一句标签解释，都由页面上的规则即时算出。
对准包装上的条形码
示例：
网页演示通过手动输入条码模拟扫码，摄像头识别在 App 内提供。演示使用虚构商品与简化评分规则，仅用于说明产品逻辑，不构成营养、医疗或安全性建议。真实商品需经过条码匹配、标签核对与规则版本管理。
…
正在载入演示
启用 JavaScript 后，可在这里看到完整的评分拆解。
三步
从条码到解释，只要三步
识别、匹配、解释各自独立，任何一步失败都不会用猜测补上。
扫码识别
原生相机识别 EAN-13、UPC-A 与 GS1 条码；识别在设备端完成，弱网也能先拿到条码。
匹配与取分
命中商品库后直接读取预计算评分，常见商品在几百毫秒内返回，不需要现场调用大模型算分。
解释与建议
拆解扣分项、翻译配料表、提示特殊人群风险，并给出同时考虑健康与品味的替代选择。
两套模型
食品和化妆品，不能用同一把尺
食品看摄入与营养密度，化妆品看配方与接触风险。两套规则分开建模，也分开解释。
化妆品：留在皮肤上的成分
按 INCI 成分表识别高关注成分、刺激性表活、防腐剂与香料致敏原，再结合配方复杂度给出“成分关注度评分”。
内分泌干扰物刺激性表活香料致敏原防腐剂酒精配方复杂度敏感肌提示
输出：0–100 成分关注度 + 成分标签 + 使用建议
评分标尺
0–100 分，绿 / 黄 / 红
颜色只表达“更值得优先选择”的程度，不是“安全 / 有毒”的二元判断。
绿 · 整体较好
主要指标处于合理范围，扣分项少。仍要看份量与个人情况，不等于可以无限量食用。
黄 · 需要留意
有一到两项明显扣分，或配方中存在需要关注的成分。可以选，但不建议作为每日主力。
红 · 建议少选
多项指标同时偏高，或含较多高关注成分。优先寻找替代，特殊人群尤其需要谨慎。
果味麦片
示例标签 · 每 100g
| 能量 | 430 kcal |
|---|---|
| 糖 | 28 g |
| 钠 | 320 mg |
| 饱和脂肪 | 6 g |
| 膳食纤维 | 4 g |
配料：燕麦片、白砂糖、小麦粉、植物油、果葡糖浆、食用香精、抗氧化剂、食用盐
虚构示例，仅用于说明标签结构
分数之外，把标签翻译成人话
很多人不是不想看标签，而是看不懂。配料表、营养成分表、INCI 名称，本来就是给监管和配方师看的。
- 01配料表按含量排序。排在前面的才是主要成分；“果味”不等于水果多，可能只是香精。
- 02糖有很多名字。白砂糖、果葡糖浆、浓缩果汁、麦芽糊精，都会计入游离糖。
- 03把“每 100g”换成“你吃的一份”。再对照每日参考值，才知道一次摄入到底占多少。
- 04化妆品读 INCI。把月桂醇聚醚硫酸酯钠、苯氧乙醇这类名称，翻译成清洁力、防腐剂与致敏风险。
数据与边界
哪些能做，哪些不能乱说
扫码产品的信任成本很高。我们宁愿承认不知道，也不愿意给出一个看起来很确定的错分数。
数据来源GS1 条码、品牌包装标签、公开食品成分库与用户共建；每条记录保留来源与更新时间。
评分可复算规则带版本号，每一项加减分都能追溯到具体指标、阈值与依据。
未收录不猜分查不到商品时明确提示“暂未收录”，并邀请补拍配料表与营养成分表，审核后上线。
隐私优先条码与图像优先在设备端识别，默认不上传；需要上传时单独征得同意。
不替代专业意见评分是消费参考，不是诊断、治疗或安全性定论；有疾病、过敏或孕期需求请咨询专业人士。
分品类推进先做高频食品与基础护肤，再扩展到长尾品类；覆盖不足的品类会明确标注。
常见问题
关于扫码健康解读
扫不出来怎么办？
条码识别成功后，如果商品库没有收录，我们不会给出猜测分数，而是提示“暂未收录”，并允许补拍配料表与营养成分表，审核后上线。
评分是权威结论吗？
不是。评分是一套公开、可复算的消费参考规则，不是医疗诊断，也不替代医生、营养师或监管机构的结论。营养学与毒理学判断会随证据更新，我们会标注规则版本与更新日期。
化妆品也能打“健康分”吗？
我们把它称为“成分关注度评分”：衡量配方中高关注成分、致敏原与刺激风险，不宣称产品有医疗功效，也不把分数当作安全性定论。敏感肌仍建议先做局部测试。
需要联网吗？
条码识别可以离线完成；商品匹配与评分需要联网，已缓存的商品可离线查看。
会推荐替代品吗？
会。替代建议会同时考虑健康维度与品味偏好，并说明推荐理由；不会用“健康”作为唯一排序依据。
中国市场的商品覆盖如何？
分品类逐步覆盖，优先高频 SKU；长尾商品通过品牌直供与用户共建补齐。覆盖不足的品类会在页面上明确标注，不用一个分数掩盖数据缺口。